從上面也可以看出來，unittest框架的斷言的確是比pytest框架要復(fù)雜很多。

　　四、pytest框架斷言的使用

　　除了上面說的常用的斷言方法：

　　assert xx 判斷xx為真

　　assert not xx 判斷xx不為真

　　assert a in b 判斷b包含a

　　assert a == b 判斷a等于b

　　assert a != b 判斷a不等于b

　　還可以這么用：

　　1、想知道斷言失敗時的一些關(guān)于失敗的原因等說明信息，assert也能滿足該功能。

　　assert 斷言的內(nèi)容,”斷言的說明”

　　2、一些測試用例中，比如異常測試用例，測試的結(jié)果必然是失敗會報出異常的。這時候用例的期望結(jié)果就是該異常。

　　對于異常的斷言，Pytest的語法是：with pytest.raises(異常類型)

　　最后給大家附上代碼：

　　# #!/usr/bin/python3

　　# -*- coding: utf-8 -*-

　　# @Author : 九九

　　# @FileName: test_assert.py

　　# @Software: PyCharm

　　import pytest

　　# 定義一個測試類

　　class TestAssert():

　　# 定義一個功能

　　# 傳一個變量，判斷變量是否為偶數(shù)，如果為偶數(shù)則用例通過，否則用例失敗

　　def func1(self,a):

　　if a%2==0:

　　return True

　　else:

　　return False

　　# 定義一個測試用例

　　def test_func1(self):

　　assert self.func1(3)

　　# 定義一個測試用例，驗證包含斷言的方法

　　def test_in(self):

　　# 定義一個列表

　　list_demo=[1,2,3,4,5,6]

　　# 驗證數(shù)字3是不是在list_demo里面，如果在，則用例通過，否則用例失敗

　　assert 3 in list_demo

　　# 定義一個測試用例，驗證斷言的不包含方法

　　def test_notin(self):

　　list_demo = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

　　# 驗證數(shù)字7不包含在list_demo里面，如果不包含，則用例通過，否則用例失敗

　　assert 5 not in list_demo

　　# 定義一個測試用例，驗證斷言的判斷相等的方法

　　def test_ass(self):

　　name="九九"

　　assert name=="九","變量的名字，和最終預(yù)期的名字不一致，所以失敗"

　　# 定義一個測試用例，驗證異常信息斷言

　　def test_zero_division(self):

　　# 斷言異常

　　with pytest.raises(ZeroDivisionError) as exc:

　　1/0

　　# 判斷異常的類型是否和預(yù)期一致

　　assert exc.type==ZeroDivisionError

　　# 斷言異常的value值和預(yù)期是否一致

　　assert "division by sss" in str(exc.value)