數(shù)據(jù)倉庫是一種面向主題、集成、相對穩(wěn)定、反映歷史變化、支持決策的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。它將來自多個操作性數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)，然后進行數(shù)據(jù)建模、存儲和查詢，以支持企業(yè)的決策分析和業(yè)務智能。

　　大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫具有以下特點：

　　大數(shù)據(jù)量：大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫面對的是龐大的數(shù)據(jù)量，需要采用分布式存儲和計算技術(shù)，如 Hadoop、Spark 等。

　　多樣化數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫處理的數(shù)據(jù)不僅僅是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要采用各種數(shù)據(jù)處理技術(shù)，如文本分析、圖像識別、語音識別等。

　　高性能和高可用性：大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫需要支持高并發(fā)、高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問，并保證數(shù)據(jù)的安全性和可靠性，需要采用分布式計算和存儲技術(shù)，如 Hadoop 分布式文件系統(tǒng)(HDFS)、Zookeeper、HBase 等。

　　實時處理：大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫需要支持實時數(shù)據(jù)處理和實時查詢，能夠及時反饋數(shù)據(jù)變化，需要采用實時計算技術(shù)，如 Spark Streaming、Flink 等。

　　面向業(yè)務：大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫需要面向業(yè)務需求，能夠為企業(yè)提供更加精準的決策支持，需要采用業(yè)務建模和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，如 OLAP、數(shù)據(jù)挖掘等。

　　高擴展性：大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫需要支持快速擴展和容錯，能夠適應業(yè)務的不斷變化和發(fā)展，需要采用分布式計算和存儲技術(shù)，如 Hadoop、Spark 等。

　　綜上所述，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫需要采用先進的分布式存儲和計算技術(shù)，支持多樣化數(shù)據(jù)和實時處理，面向業(yè)務需求，并具有高性能、高可用性和高擴展性等特點。