隨著各行業(yè)數(shù)據(jù)的大量積累和應用需求的不斷增長，大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一種快速獲取并分析海量數(shù)據(jù)的核心手段，逐漸成為了企業(yè)和組織重要的服役力工具。那么，大數(shù)據(jù)學出來做什么工作呢？

　　1. 大數(shù)據(jù)工程師

　　大數(shù)據(jù)工程師負責設計、部署和維護大數(shù)據(jù)平臺，并保障平臺高效穩(wěn)定地運轉(zhuǎn)。要求技術(shù)能力扎實，能夠掌握分布式平臺技術(shù)，例如 Hadoop、Spark等，并能熟悉多種數(shù)據(jù)庫，如NoSQL、MySQL等。

　　2. 數(shù)據(jù)分析師

　　數(shù)據(jù)分析師通常是大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)研究員，主要為業(yè)務領域提出問題，從數(shù)據(jù)中找出價值，對數(shù)據(jù)進行建模和可視化分析，進而支持業(yè)務決策。要求具有扎實的數(shù)理統(tǒng)計基礎，能夠通過各種分析工具，對海量數(shù)據(jù)進行分析。

　　3. 機器學習工程師

　　機器學習是大數(shù)據(jù)領域的主要應用方向，機器學習工程師需要掌握大量有關(guān)機器學習的算法，能夠了解機器學習模型的具體實現(xiàn)，例如深度學習、增強學習等算法。

　　4. 數(shù)據(jù)倉庫工程師

　　數(shù)據(jù)倉庫工程師需要架構(gòu)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)，然后從相關(guān)系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)，經(jīng)過ETL(Extract, Transform, Load)的流程，對數(shù)據(jù)格式、語義和精度進行處理，最后輸出到數(shù)據(jù)倉庫中。要求精通OLTP、OLAP等相關(guān)數(shù)據(jù)庫技術(shù)，同時要深入理解企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)和管理原則。

　　5. 大數(shù)據(jù)架構(gòu)師

　　大數(shù)據(jù)架構(gòu)師負責整個大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的設計，包括業(yè)務需求的分析、系統(tǒng)架構(gòu)的設計、關(guān)鍵技術(shù)和模塊的選用等。要求具有全局和規(guī)劃性思維，能夠從一個長遠角度思考，考慮系統(tǒng)未來可能的演進方向和變化。

　　6. 數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜?/strong>