一、MySQL數(shù)據(jù)庫有哪些基本的索引類型

索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引，但這不是組合索引。

組合索引，即一個索引包含多個列。創(chuàng)建索引時，你需要確保該索引是應用在 SQL 查詢語句的條件(一般作為 WHERE 子句的條件)。

實際上，索引也是一張表，該表保存了主鍵與索引字段，并指向實體表的記錄。上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會造成濫用。

因此索引也會有它的缺點：雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對表進行INSERT、UPDATE和DELETE。

因為更新表時，MySQL不僅要保存數(shù)據(jù)，還要保存一下索引文件。建立索引會占用磁盤空間的索引文件。

Mysql目前主要有以下幾種索引類型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。

1.FULLTEXT

即為全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不過目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以創(chuàng)建全文索引。

全文索引并不是和MyISAM一起誕生的，它的出現(xiàn)是為了解決WHERE name LIKE “%word%”這類針對文本的模糊查詢效率較低的問題。

2. HASH

由于HASH的少數(shù)（幾乎100%的少數(shù)）及類似鍵值對的形式，很適合作為索引。

HASH索引可以一次定位，不需要像樹形索引那樣逐層查找,因此具有極高的效率。但是，這種高效是有條件的，即只在“=”和“in”條件下高效，對于范圍查詢、排序及組合索引仍然效率不高。

3. BTREE

BTREE索引就是一種將索引值按一定的算法，存入一個樹形的數(shù)據(jù)結構中（二叉樹），每次查詢都是從樹的入口root開始，依次遍歷node，獲取leaf。這是MySQL里默認和最常用的索引類型。

4. RTREE

RTREE在MySQL很少使用，僅支持geometry數(shù)據(jù)類型，支持該類型的存儲引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive幾種。相對于BTREE，RTREE的優(yōu)勢在于范圍查找。ps. 此段詳細內容見此片博文：Mysql幾種索引類型的區(qū)別及適用情況

延伸閱讀：

二、什么是數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

數(shù)據(jù)庫的應用非常廣泛，舉個例子，我們平時在瀏覽器上搜索內容，就要用到數(shù)據(jù)庫去檢索我們的關鍵字。以前我們可能會用數(shù)組、集合、文件等來存儲數(shù)據(jù)，但是接下來我們就會面臨一個問題，當存儲的數(shù)據(jù)或內容過多的時候，我們如何去精準的找到我們需要的東西，這時候數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)就派上了用場。除此之外，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)還能永久的儲存我們的數(shù)據(jù)。

為了便于大家理解，這里先給大家講解幾個概念

DB數(shù)據(jù)庫（database)：存儲數(shù)據(jù)的“倉庫”。它保存了一系列有組織的數(shù)據(jù)。

DBMS數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（Database Management System)：數(shù)據(jù)庫是通過DBMS創(chuàng)建和操作的容器。

SQL，結構化查詢語言（Structured Query Language）用一句話概括，SQL是一種特殊目的的編程語言，一種專門用來與數(shù)據(jù)庫通信的語言。在數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)被結構化并存儲在不同的表中，從而簡化了訪問，更新和操作數(shù)據(jù)的過程。該表由列和行組成。數(shù)據(jù)庫中的表可以在關系的幫助下進行連接。要在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行與數(shù)據(jù)相關的任務，可以使用SQL。SQL代表結構化查詢語言，旨在在特定RDBMS內創(chuàng)建，修改和管理數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。

SQL優(yōu)點：

1、不是某個特定數(shù)據(jù)庫供應商專有的語言，幾乎所有DBMS（數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)）都支持SQL

2、簡單易學

3、雖然簡單，但實際上是一種強有力的語言，靈活使用其語言元素，可以進行非常復雜和高級的數(shù)據(jù)庫操作。