Numpy中常用的方法和屬性匯總 2022-08-12
本篇文章我們繼續(xù)帶大家學(xué)習(xí)Numpy的數(shù)據(jù)操作部分，主要給大家系統(tǒng)的介紹一下Numpy中常用的方法和屬性。詳情>
Numpy索引和切片 2022-08-12
本次內(nèi)容我們繼續(xù)介紹Numpy部分，上周文章中我們介紹了Numpy的數(shù)組創(chuàng)建和重塑。本篇文章是介紹Numpy的利器之一：索引和切片。詳情>
Numpy數(shù)組拼接 2022-08-12
拼接：Numpy中提供了concatenate,append, stack類(包括hsatck、vstack、dstack、row_stack、column_stack),r_和c_等類和函數(shù)用于數(shù)組拼接的操...詳情>
Numpy數(shù)組運(yùn)算 2022-08-12
**加法**其實(shí)上面我們已經(jīng)使用了數(shù)組的加法運(yùn)算，而在運(yùn)算中是使用廣播機(jī)制的。假設(shè)我們現(xiàn)在有這樣的兩組數(shù)據(jù)：詳情>
Numpy廣播機(jī)制 2022-08-12
#### 廣播機(jī)制，在Numpy中當(dāng)數(shù)組進(jìn)行運(yùn)算時(shí),如果兩個(gè)數(shù)組的形狀相同,那么兩個(gè)數(shù)組相加就是兩個(gè)數(shù)組的對(duì)應(yīng)位相加,這是要求維數(shù)相加,并且各維度...詳情>
數(shù)據(jù)可視化字體與折線圖繪制 2022-08-12
使用 matplotlib 可視化數(shù)據(jù)時(shí)，經(jīng)常要面對(duì)字體設(shè)置的問題。在要用到中文時(shí)，如果設(shè)置不當(dāng)，會(huì)出現(xiàn)亂碼。網(wǎng)上已經(jīng)有很多文章提供了一些解決方...詳情>
數(shù)據(jù)分析之異常值和重復(fù)值的處理 2022-08-12
在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候除了有缺失值之外，還可能遇到異常值和重復(fù)值。### 異常值 異常值：> 偏離正常范圍的值，不是錯(cuò)誤值。> 出現(xiàn)的頻率很低，...詳情>
數(shù)據(jù)分析之時(shí)間序列 2022-08-12
strftime('%Y-%m-%d 00:00:00') |#### 提取日期類型的年月日| 原有數(shù)據(jù)類型（datetime64）和展示形式 | 想得到的格式 | 代碼 || -------------...詳情>
Numpy數(shù)組與重塑 2022-08-12
大家數(shù)據(jù)分析的環(huán)境安裝沒有什么問題了吧？那我們就開始登上數(shù)據(jù)分析這趟列車吧！本次列車首先從Numpy數(shù)組與重塑出發(fā)，準(zhǔn)備好了嗎我們啟程了～...詳情>
數(shù)據(jù)分析之繪制各種圖形 2022-08-12
text(x, y, s, fontdict=None, withdash=False, **kwargs)- x：注釋位置的橫坐標(biāo)- y：注釋位置的縱坐標(biāo)- s：注釋的文本內(nèi)容- kwargs:可以設(shè)置...詳情>
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