邊緣計算（Edge Computing）是一種新興的計算模型，它與傳統(tǒng)云計算有著明顯的區(qū)別。邊緣計算是一種將計算資源和數據處理能力移近到數據源頭的分布式計算模式。以下是邊緣計算與傳統(tǒng)云計算的主要區(qū)別：

　　1. 數據處理位置： 在傳統(tǒng)云計算中，數據通常在云端的數據中心進行處理和存儲。而邊緣計算將數據處理推向了離數據源最近的邊緣設備或邊緣節(jié)點，這樣可以減少數據傳輸延遲，提高實時性。

　　2. 計算資源位置： 傳統(tǒng)云計算依賴于集中的數據中心提供計算資源，而邊緣計算將計算資源分散到網絡邊緣的設備上，充分利用邊緣設備的計算能力。

　　3. 網絡要求： 傳統(tǒng)云計算通常需要較高帶寬和穩(wěn)定的網絡連接，以便數據傳輸到云端進行處理。而邊緣計算可以在網絡帶寬較低或不穩(wěn)定的情況下，通過本地處理解決部分計算需求。

　　4. 隱私和安全性： 在邊緣計算中，數據可以在本地進行處理，減少了數據在傳輸過程中被竊取的風險，有助于提升數據的隱私和安全性。

　　5. 實時性： 由于邊緣計算將計算資源靠近數據源，可以實現更快的數據處理和實時響應，適用于對時延要求較高的應用場景。

　　6. 適用場景： 傳統(tǒng)云計算適用于大規(guī)模數據處理和復雜計算的場景，而邊緣計算適用于物聯網設備和傳感器產生的海量數據的處理和分析。

　　7. 可靠性： 在邊緣計算中，由于計算資源分散在多個邊緣節(jié)點上，系統(tǒng)更加分布式，具有更高的可靠性和冗余性。

　　總的來說，邊緣計算與傳統(tǒng)云計算相輔相成，各自在不同的應用場景中發(fā)揮作用。邊緣計算適用于物聯網和邊緣設備場景，而傳統(tǒng)云計算則適用于大規(guī)模數據處理和復雜計算的場景。